반응형 nn1 [데이터사이언스개론] Similarity, Neighbors, Clusters 수업 출처) 숙명여자대학교 소프트웨어학부 박동철 교수님 '데이터사이언스개론' 수업 [Similarity] 1. Similarity (유사도) -> "거리" 개념 : 많은 데이터 사이언스 방법과 솔루션들의 근본이 된다. - ex) 비슷한 것들 검색, 비슷한 것들 그룹화 (클러스터링), 상품 추천, 비슷한 케이스로부터의 추론 - objects 간의 "거리"를 이용해서 유사도 측정 - 각각의 object를 feature vector로 표현 -> 두 벡터간의 유클리드 거리 계산 * Euclidean Distance 유클리드 거리 - 두 점 사이의 직선 거리를 계산하는 보편적인 방법 - d(A, B) = √ {(a₁-b₁)² + (a₂-b₂)² + ... + (aₙ-bₙ)²} [Neighbors] 2. Neare.. 2021. 6. 4. 이전 1 다음 반응형
